e/Ensemble Kalman filter

Information
has gloss	eng: The ensemble Kalman filter (EnKF) is a recursive filter suitable for problems with a large number of variables, such as discretizations of partial differential equations in geophysical models. The EnKF originated as a version of the Kalman filter for large problems (essentially, the covariance matrix is replaced by the sample covariance), and it is now an important data assimilation component of ensemble forecasting. EnKF is related to the particle filter (in this context, a particle is the same thing as ensemble member) but the EnKF makes the assumption that all probability distributions involved are Gaussian; when it is applicable, it is much more efficient than the particle filter. This article briefly describes the derivation and practical implementation of the basic version of EnKF, and reviews several extensions.
lexicalization	eng: ensemble Kalman filter
instance of	e/Bayesian inference

Meaning
French
has gloss	fra: Le filtre de Kalman densemble (EnKF) est une variante du filtre de Kalman plus adaptée pour les problèmes de très grande dimension comme les modèles géophysiques, il a fait son apparition en 1994 dans un article de Geir Evensen. Lidée du filtre de Kalman densemble est de représenter la loi recherchée par un échantillon de la variable détat, et par suite la matrice de covariance du filtre de Kalman devient une matrice de covariance échantillonnée.
lexicalization	fra: filtre de Kalman d'ensemble
Japanese
has gloss	jpn: アンサンブルカルマンフィルタ（Ensemble Kalman Filter；EnKF）とは、逐次型データ同化手法の一つである。シミュレーションモデル内の状態を表す確率変数について、その分布を実現値集合（アンサンブルと称す）によって保持し、観測を得るごとに、観測モデルをもとにしたカルマンフィルターによる推定により、2次モーメントまでが一致するよう、アンサンブルを修正することを繰り返す方法である。
lexicalization	jpn: アンサンブルカルマンフィルタ